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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3DCRDJS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2013/01.15.17.01
Última Atualização2013:01.15.17.01.34 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2013/01.15.17.01.34
Última Atualização dos Metadados2021:02.28.22.00.41 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAnochiSamLuzShiCam:2012:CoAuRe
TítuloConfiguração automática de redes neurais usando MPCA
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho142 KiB
2. Contextualização
Autor1 Anochi, Juliana Aparecida
2 Sambatti, Sabrina Bergoch Monteiro
3 Luz, Eduardo Fávero Pacheco da
4 Shiguemori, Elcio Hideiti
5 Campos Velho, Haroldo Fraga
EditorCastro, Ana Paula Abrantes de
Shiguemori, Élcio Hideiti
Ramos, Fernando Manuel
Endereço de e-Mailsabrinabms@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 12 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data6-8 nov. 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-01-16 17:09:10 :: sabrinabms@gmail.com -> marciana :: 2012
2013-04-17 14:31:35 :: marciana -> administrator :: 2012
2021-02-28 22:00:41 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveRedes Neurais Artificiais
Previsão Climática
Otimização
Algoritmo de Colisão de Múltiplas Partículas
ResumoEste trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo empírico de previsão climática sazonal, a partir de dados de reanálise obtidos da base de dados do NCEP-NOAA, utilizando um modelo de rede neural com treinamento supervisionado. A busca e definição de uma arquitetura ótima ´e um tema crucial na aplicação de RNA, uma vez que a escolha da topologia possui um impacto significativo na resposta da rede neural. Neste trabalho, é apresentado o uso do Algoritmo de Colisão de Múltiplas Partículas (MPCA), que se constitui numa nova meta-heurística, aplicada para configurar uma arquitetura ótima para uma rede Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP). A rede MLP foi configurada para o problema de previsão de precipitação sobre uma sub-região do Nordeste do Brasil.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Configuração automática de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 15/01/2013 15:01 0.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3DCRDJS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3DCRDJS
Idiomapt
Arquivo Alvoworcap2012_submission_60 - Juliana A. Anochi.pdf
Grupo de Usuáriosmarciana
sabrinabms@gmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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